AI Router Benchmark

对比主流 AI API 中转站的价格与质量，寻找稳定商业节点。

Apr 01, 2026 · 4 minutes read · #AI #Tools

更新于 2026.4.3，仅供参考，不构成选购建议。本文只测了我想用的一些模型, 并且挑选的都是价格落在可接受区间内且模型质量预期不错的 router/group/model, 不代表所有可选项.

motivation: Anthropic 和 OpenAI 近期(2026.3)都大面积封过号, Anyrouter 在限制用量. 故尝试寻找稳定商业节点. 主要是比较便宜的节点, 云雾这种企业级 Router 不予考虑(穹轨笨课生去世)

关于测试:

Claude:
- 标准: 用过/通过 hvoy.ai 测试
- 录入原则: 从低价分组开始逐渐升高倍率, 并测试真实性, 测出 1 保真的模型为止.
- 本地测试后发现阉割较重的(比如一些缓存较小的 antigravity 逆向)删去.
Codex: 多数只看了价格, 有状态面板的额外看了下死活.
国产模型: 只保留了倍率低于 x0.5 的
看起来亖得比较透的分组也不尝试去测, 虽然为了省钱, 但是用一半寄掉还是挺折磨的.
Quality 搞点 Tier List, 夯 > 不赖 > NPC

1 PayGo

还在测试的: CodexForMe, Cubence, DawCode, 米醋AI, Sparkcode

看着不想用/用过后不想用的: GPTGOD, IkunCode, Packycode, Rightcode, Yescode, Yuegle

Cubence

Model(Group)	Input	Output	Write	Read	Quality	other
Claude Sonnet 4.6(Max)	4.5	22.5	5.625	0.45	不赖	好用但贵
Claude Opus 4.6(Max)	7.5	32.5	9.375	0.75	不赖	好用但贵
Gemini 3.1 Pro	1.2	7.2	-	0.12	?

GPT 封控后价格有变, 不太能接受. 价格整体不便宜…好友邀请返回好友消费量的 10%.

DawCode

Model(Group)	Input	Output	Write	Read	Quality	other
Claude Sonnet 4.6(cc-tehui-pro-max)	2.7	13.5	-	0.27	不赖	能用
Claude Opus 4.6(cc-tehui-pro-max)	4.5	22.5	5.625	0.45	不赖	能用
GPT 5.3 Codex(codex-stu)	0.35	2.816	-	0.035	?
GPT 5.4(codex-stu)	0.5	3	-	-	?

Gemini 价格并无亮点. 充值优惠力度一般, 结合套餐还不错(套餐开销/额度从 188¥/10x30$ 到 1150¥/80x30$ 不等, 也就是 6.3-4.7 折, 但基础价 188 还是有点哈人)

发现AI

Model(Group)	Input	Output	Write	Read	Quality	other
Claude Sonnet 4.6(反重力cc)	1.8	9	2.25	0.18	夯	能用
Claude Opus 4.6(反重力cc)	3	15	3.75	0.3	夯	能用
GPT 5.4(Codex福利)	0.25	1.5	0	0.025	夯	怪好用的

价格低到离谱但是异常好用…这个一定要加群🤔, 经常会有变动.

米醋AI

Model(Group)	Input	Output	Write	Read	Quality	other
GLM 5(vip4)	0.18	0.75	-	0.036	夯	能用
K 2.5(vip4)	0.6	3.15	-	0.105	夯	能用

优质 Claude 分组中价格最低的也很贵, 就不写了. Codex/Gemini 价格并无亮点. vip4 仅 Alma 能用, 不能通过 Anthropic Messages API Proxy 给 Claude Code 用(坏😡)

Sparkcode

Model(Group)	Input	Output	Write	Read	Quality	other
Claude Sonnet 4.6(claude code)	3	15	-	-	不赖	能用
Claude Opus 4.6(claude code)	5	25	-	-	不赖	能用

Gemini, GLM 和 Kimi 价格较高. 充值倒是不少优惠力度. 7/8折(140¥ /200$ 或者 80¥/100$), 这么看的话价格还不错. 月卡优惠力度看起来更大一点, 考虑 6 折月卡的话搞不好是目前保真 Opus 里最便宜的, 不过我还是习惯次付(不打折也不赖)

2 subscription

CodexForMe

49.5¥: 额度 60$/d

3 工具推荐

CLI 工具感觉有 Claude Code/Codex/Gemini CLI 就差不多够了🤔. 目前自己没什么胆量跑 Claw, 工作机器就一台, 还没有 Time Machine.

Kilocode 也不是很感兴趣, 25 年下半年的时候开始用的 Zed, 现在也有 ACP 功能了, LSP 支持也好了很多, 除非写 Notebook/TeX 否则不想用回 VS Code (TeX 好慢…看看什么时候换用 Typst)

最近在用 Alma, 感觉各种功能都挺好的, 就不意义列举了. Alma 还在起步阶段, 更新比较频繁, 可以观望一下再考虑要不要用.

Alma 有一个毒点是 Tool Model 要求响应快/工具准/输出短, 网络要求高, 对模型要求也比较难搞(现在谁还买这种便宜 API).
SiliconFlow 的 API 试了很久只有 GLM-4.5Air/GLM-4-32B/GLM-4-9B 能用, 最后用了 4.5Air , 因为 9B 速度太慢了.
GLM-4-9B 的 Tool Call 似乎没有 4.5Air 准确, 配合得较好的 Chat Model 只有 GLM-5、Deepseek V3.2 和 Gemini-3/3.1 Pro.
M2.7 不太能用, K2.5 偶有问题, 大概是 Tool Model 的问题(?

Tool Model 还很脆弱, 上次 GLM-4.5Air 用一半余额没了, 结果工具调用功能整个坏掉了, 最后解决方案是

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1. 换 tool model → 新 thread 测试
   ├── 恢复 → 原 tool model 质量问题，换掉即可
   └── 未恢复 ↓

2. 检查 SiliconFlow 余额（siliconflow.cn → 账户）
   ├── 欠费 → 充值，再测试
   └── 余额正常 ↓

3. 禁用所有 MCP → 重启 Alma → 测试
   cp ~/.config/alma/mcp.json ~/.config/alma/mcp.json.bak
   echo '{"mcpServers":{}}' > ~/.config/alma/mcp.json
   ├── 恢复 → 逐一恢复 MCP 找出 hang 的那个（Fetch → Context7 → GitHub）
   └── 未恢复 ↓

4. 清 Electron cache → 重启
   pkill -9 -f "Alma"
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/Cache
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/Code\ Cache
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/GPUCache
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/Session\ Storage
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/Service\ Worker
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/DawnGraphiteCache
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/DawnWebGPUCache
   open /Applications/Alma.app
   ├── 恢复 → Electron 状态损坏（通常由欠费中断触发）
   └── 未恢复 ↓

5. 清 plugin cache → 重启
   pkill -9 -f "Alma"
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/plugin-cache
   rm -rf ~/Library/Application\ Support/alma/plugin-storage
   open /Applications/Alma.app

Tool Call 崩掉的原因可能有很多种…目前靠这个流程大部分能恢复.